Quiz Module 2

1. Selon la formation, quelle est la meilleure analogie pour comprendre votre rôle avec l'IA ?

Un utilisateur qui pose des questions Un chef de projet qui dirige une équipe d'assistants compétents Un étudiant qui apprend de l'IA Un technicien qui programme l'IA

2. Que signifie l'acronyme MVP dans le contexte du prompting ?

Most Valuable Player Minimum Viable Prompt Maximum Value Prompting Model Validation Protocol

3. Quelles sont les trois parties essentielles de la structure MVP ?

Question - Réponse - Validation Système - User - Exemple Contexte - Instructions - Résultat Début - Milieu - Fin

4. Quel modèle choisir pour analyser une vidéo de 20 minutes et créer un résumé structuré avec nuances ?

Gemini Flash (pour la rapidité) Gemini 2.5 Pro (pour les tâches complexes) N'importe quel modèle fera l'affaire Le modèle le moins cher disponible

5. Qu'est-ce que "l'approche méta" pour créer des prompts ?

Copier des prompts existants sur internet Dialoguer avec l'IA pour qu'elle aide à construire son propre mode d'emploi Utiliser uniquement des prompts très courts Éviter de donner trop d'instructions à l'IA

6. Dans l'approche agentique, que fait l'IA après avoir produit son premier brouillon ?

Elle attend de nouvelles instructions Elle s'auto-évalue selon des critères définis et propose des améliorations Elle repart de zéro automatiquement Elle traduit le résultat en plusieurs langues

7. Pourquoi les prompts Zero-Shot (questions simples) sont-ils limités pour l'enseignement ?

Ils coûtent trop cher en tokens Ils donnent des résultats génériques, sans contexte ni personnalisation Ils ne fonctionnent qu'en anglais Ils sont interdits dans l'éducation

8. Pour adapter un rapport technique pour vos étudiants B1, quelle approche est la plus efficace ?

Demander simplement "résume ce texte" Utiliser un prompt structuré avec rôle d'expert, instructions précises et format de sortie défini Faire plusieurs demandes simples successives Laisser l'IA choisir le format qui lui convient

9. Que signifie concrètement "Garbage In, Garbage Out" dans le prompting ?

L'IA produit toujours de mauvais résultats Si votre prompt est flou et mal structuré, le résultat sera aussi flou et mal structuré Il faut nettoyer les données avant de les utiliser Les prompts doivent être écrits en langage informatique

10. Quel est l'avantage principal de créer une "banque de prompts" personnalisée ?

Impressionner les collègues avec des techniques avancées Réutiliser des instructions efficaces et gagner du temps à long terme Éviter d'utiliser l'IA trop souvent Réduire les coûts d'abonnement aux outils IA

11. Pour créer un programme de cours personnalisé, pourquoi utiliser l'approche "backward design" ?

C'est plus rapide à programmer On part des objectifs finaux de l'apprenant et on remonte pour créer une progression logique C'est la méthode recommandée par Google Cela évite les erreurs de l'IA

12. Dans un prompt structuré, que doit contenir la partie "Exemple" ?

Une explication théorique du concept Le début du format de réponse attendue pour guider l'IA sur la structure souhaitée La liste complète des instructions Des références académiques sur le sujet

Maîtriser l'Art du Prompting

Résultat du Quiz